社區生鮮無人售貨柜，是采用了最新物聯網技術，做到掃碼（或刷卡）開門，開門自取，關門自動結算，作為新零售的落地代表它背后的大數據平臺可以統計分析居民的日常消費數據，能幫政府做產銷分析，滯銷調配，給經營智慧城市、智慧社區提代零售的數據決策。同時還能提供監控數據，購買行業數據等，供政府分析。
當下主流的智能貨柜技術方案有RFID電子標簽識別、重力感應、視覺識別這幾大類。在這其中,RFID識別方案因為需要給商品貼電子標簽帶來的成本太高,已經逐步淡出運營商的視野,本文將不再重點講述。接下來,筆者將重點討論重力感應、視覺識別這幾種方案,從技術原理和用戶體驗等方面做深度分析。
重力感應解決方案在每個貨道上均裝有重力感應器,核心原理即通過感知貨道上的重力變化來判斷消費者實際拿取的商品?；诘讓釉?該方案擁有以下應用特性:
(1)不涉及人工智能算法模型搭建,無需對商品進行學習,便于商品上新
(2)可自動稱重售賣散裝生鮮產品,非常適用于社區生鮮零售場景;
(3)支持多品類SKU售賣,商品可堆疊擺放以充分利用柜體空間。
同時,該方案中,商品重量成為唯一識別標準,這也造成了諸多弊端:
(1)無法識別重量相同的SKU;
(2)置換商品位置后會出現識別誤差;
(3)長期放置后,脹氣、濕度等影響因素將使商品重量發生變化,同時重力感應器長久發生形變后難以感知小幅度重力變化,識別精度無法保證;
(4)只感知單次消費重力變量,不涉及庫存盤點,給實際運營管理造成困難。
